1.1.1.1. 概要と用語を確認する

Smart Data Platform内の以下のサービスを利用した、時系列予測AIモデルの作成手順、および予測の定期実行手順について紹介します。

  • Alkano
  • Wasabiオブジェクトストレージ
  • Flexible InterConnect
  • サーバーインスタンス

概要を確認する

  • 上記内容を概念図化したものを、以下に示します。

    概要と用語を確認する -概念図

用語を確認する

用語 説明 URL
Alkano データ加工、予測モデル構築、異常検知、深層学習など、データ活用に必要な機能がマウス操作で使える、データ分析プラットフォーム。本構成ガイドでは「ある特定の場所を通過する人数」の予測をします。 https://sdpf.ntt.com/services/alkano/
MSIP MSIPは、データ分析/活用のためのプラットフォームで、分析機能を持つAlkanoなどに含まれる基盤機能です。 https://sdpf.ntt.com/services/docs/alkano/tutorials/install.html#msip
Wasabiオブジェクトストレージ 大容量データの保存に適したAmazon S3互換のオブジェクトストレージサービス。本構成ガイドでは、予測用データの保存先として利用します。 https://sdpf.ntt.com/services/wasabi/
Flexible InterConnect お客様拠点とお客様が利用されているさまざまなクラウドサービスやデータセンターなどの間を閉域でセキュアに接続する次世代インターコネクトサービスです。 https://sdpf.ntt.com/services/fic/
サーバーインスタンス Smart Data Platformメニューより構築・起動ができるサーバー。本構成ガイドでは、Alkanoを動作させるサーバーとして使用しています。 https://sdpf.ntt.com/services/server-instance/
学習データ Alkanoでの学習モデルの構築の際に使用する大量のデータセットのことです。  
学習モデル Alkanoで学習して得られた、入力値に対して予測値を出力するAIモデルのことです。  
検証データ 学習モデルを評価するためのデータセットのことです。  
予測用データ Alkanoで予測をする際の入力として用いるデータのことです。